Nedávno sme s Josefom Nevoralom išli taxíkom ku klientovi do Westendu. Taxikár povedal, že tam kedysi robil seniorného účtovníka v servisnej firme. Prvé kolo automatizácie prežil. Druhé tiež. Pri treťom ho prepustili spolu s celým oddelením. Nepovedali sme mu, že ideme do inej firmy robiť niečo podobné.
Tým som 6. októbra otvoril AI biznis raňajky v Bratislave. Prišlo 92 ľudí – majitelia, riaditelia, manažéri. Dve hodiny som ukazoval, čo sa nám osvedčilo na vyše tridsiatich AI projektoch a podľa čoho ich vyberáme.
Tento článok je pre majiteľa alebo manažéra, ktorý vyberá prvý alebo ďalší AI projekt. Za desať minút čítania budete mať päť otázok, ktoré si položiť pred ďalším projektom, a 21 príkladov zoradených podľa toho, koľko práce stáli a čo priniesli. Celý záznam oboch prednášok si môžete pozrieť zdarma.
Dvadsaťjeden projektov na jednom grafe
Každý projekt som na raňajkách ukázal na jednom grafe. Na vodorovnej osi zložitosť od 0 do 10, na zvislej hodnota pre firmu od 0 do 10. Obe čísla sú môj odhad, nie meranie. Na porovnanie projektov medzi sebou to ale stačí.
Z grafu sú vidieť tri veci:
- Ani jeden projekt nemá zložitosť vyššiu ako 7. Žiadny nepotreboval vlastný model ani vlastný hardvér.
- Najvyššiu hodnotu majú dva projekty na opačných koncoch. Makro v Exceli so zložitosťou 1 a redizajn webu so zložitosťou 7. Hodnota so zložitosťou nerastie.
- Najhorší pomer má aplikácia na e-maily pre reštauráciu: zložitosť 6, hodnota 3.
Dnes je populárne hovoriť o vlastných modeloch, nákupe GPU a rade Mac mini v serverovni. Zložitosť je pri tom zbytočne vysoká. Mňa bavia projekty so zložitosťou 2 až 4 a vysokou hodnotou, ktoré človeku v kontrolingu pomôžu hneď na druhý deň.
Škála riešení ide od Excel skriptu za zhruba 500 € cez custom GPT, lokálneho agenta, webovú aplikáciu a agenta v cloude až po vlastný model na vlastnom hardvéri za 500 000 €. Väčšina našich projektov končí v prvej tretine.
Dôvod, prečo sa to oplatí práve teraz, je cena vývoja softvéru. Aplikácia, ktorá pred pár rokmi stála okolo 15 000 €, dnes podľa mojej skúsenosti stojí 2 000 až 3 000 €, lebo väčšinu kódu napíše AI. Keď prídem do firmy, pozriem sa doľava a doprava a vidím miesta, kde sa oplatí malý skript alebo malá aplikácia. Predtým sa neoplatila.
Päť otázok pred ďalším AI projektom
Rozhodovací framework z prvej časti má päť otázok:
- Čo biznis potrebuje? Na jednom konci sú pragmatické problémy: Žaneta v účtovníctve strávi celý pondelok nad jedným reportom, Jožo robí DPH niekoľko dní, manažéri čakajú na mesačný reporting. Na druhom konci sú transformačné projekty, kde vedenie povie „chceme 10× viac ponúk“ a až potom sa hľadá, čo to znamená.
- Na akej úrovni práce s AI je tím? Používam AI adopčný rebrík L0 až L4. Väčšina ľudí, s ktorými som za posledný rok pracoval, je stále na L1: chatuje. Najväčší priestor vidím v posune na L2 (zdieľané prompty a skripty) a L3 (agenti, ktorí bežia sami v pravidelných intervaloch).
- Čo sa s AI dá urobiť? Od Excel makra cez custom GPT, lokálneho agenta a webovú aplikáciu až po vlastný model.
- Kto to spraví? K tomu sa vrátim nižšie.
- Ako to bude vyzerať, keď tím pochopí, čo AI dokáže? Očakávania voči kolegom aj dodávateľom prudko stúpnu.
Zložitosť projektu neurčuje len technika. Na slajde som mal šesť faktorov: bezpečnosť, dáta, zákony a regulácie, rozpočet, potenciálne riziko a veľkosť tímu. Tradingová firma má bezpečnostné schvaľovanie takmer ako banka. Nábor má GDPR a EU AI Act. Človek, ktorý sám organizuje konferenciu, má rizík menej a ten istý systém postaví rýchlejšie.
Rýchly test z pracovného zošita
Účastníci si na raňajkách odpovedali áno alebo nie na tieto vety. Každé „áno“ je kandidát na projekt:
- Kolegovia ešte prepisujú dáta do Excelu alebo z neho.
- Kolegovia ručne hľadajú kandidátov na LinkedIne.
- Reklamy na Facebooku, Instagrame alebo Google spúšťame ručne.
- Kontroling trvá každý mesiac dva týždne.
- Väčšina z nás iba chatuje v ChatGPT alebo Copilote.
- Manažment nedostáva podrobné reporty včas.
- Písanie textov na sociálne siete a blog je dlhé a bolestivé.
Všetky projekty v tabuľke
Pri každom projekte idem rovnako: pomenujem problém, zvážim dva až päť variantov riešenia, preverím obmedzenia (právne, bezpečnosť) a vyberiem jeden. Tu sú všetky zoradené podľa zložitosti.
| Projekt | Problém | Riešenie | Zložitosť | Hodnota |
|---|---|---|---|---|
| Kontrola DPH | 15 Excelov z eKasy, rovnaké úpravy v každom | makro v Exceli | 1 | 10 |
| Reporting pre 15 prevádzok | celé dni prepisovania z Pohody do manažérskych Excelov | agent v ChatGPT na počítači kolegyne | 2 | 5 |
| Copywriting v hlase zakladateľov | marketing nevedel trafiť tón, vedenie nemalo čas písať | custom GPT na podcastoch, Slacku a interných textoch | 3 | 8 |
| Kalkulácia ponúk do súťaží | dva až tri dni na jednu ponuku | agent v Codexe s minulými ponukami firmy | 3 | 6 |
| Jedálne lístky | podklady od prevádzok vo Worde, Exceli aj v e-mailoch | skripty v Codexe podľa šablón | 3 | 5 |
| Spracovanie kandidátov | viac ako 1 000 kandidátov na pozíciu za mesiac | deterministický softvér v Google Cloud napojený na ATS | 4 | 8 |
| Partneri pre neziskovku | vedenie nemalo čas hľadať sponzorov konferencie | agent kvalifikuje firmy a ľudí, pripraví návrh e-mailu | 4 | 6 |
| Interné CRM pre realitku | desiatky dopytov z portálov denne, dvaja dispečeri | webová aplikácia, agent číta e-maily a priradí makléra | 4 | 5 |
| Platby stravníkov troch škôl | vyše 1 000 stravníkov, platby, kredity a faktúry | webová aplikácia nad tabuľkami z EduPage | 4 | 5 |
| Reporting náboru | vedenie nevidelo, čo sa v nábore deje | vlastný web napojený na ATS | 4 | 4 |
| Reporting pre CEO | dáta v systémoch, ku ktorým sa CEO nedostal | Claude Managed Agent, každý utorok ráno pošle report | 4 | 4 |
| Kandidáti zo súťaží | tisíce mien vo výsledkoch IOI, IMO a ďalších súťaží | softvér stiahne výsledky a cez API doplní kontakty | 5 | 9 |
| Web pre neziskovku | zastaraný CMS, ktorý vedel upravovať len drahý vývojár | web vygenerovaný s AI, riaditeľka ho upravuje sama | 5 | 7 |
| Kontroling 15 prevádzok | niekoľko dní mesačne overovania podkladov | webová aplikácia pre viacerých ľudí | 5 | 6 |
| Fundraising pre neziskovku | predseda nevedel efektívne hľadať darcov | agent v cloude hľadá partnerov vo Finstate | 5 | 6 |
| YouTube kanály na partnerstvo | každý ďalší vhodný kanál sa hľadá ťažšie | autonómny agent cez YouTube API | 6 | 8 |
| Meta kampane | dvadsiata kampaň a landing page ručne | agent v cloude s prístupom k Meta cez API | 6 | 8 |
| Projektový manažment eurofondov | vstupy od ľudí z viacerých firiem, nikto to nemal pod palcom | agent nad projektovými zmluvami, každý vidí svoje úlohy | 6 | 8 |
| Evidencia tržieb v gastre | ručné dopočítavanie hotovosti na každej prevádzke | fotky bločkov a uzávierok, systém vypočíta hotovosť | 6 | 7 |
| E-maily a kalendár reštaurácie | manažérka nestíhala odpovedať na rovnaké otázky | aplikácia v cloude, sama odpisuje na jednoduché e-maily | 6 | 3 |
| Redizajn webu | ponuka od štúdia 10 až 20 tisíc € | 20 variantov v Claude Code, migrácia z WordPressu | 7 | 10 |
Tri z nich rozpíšem podrobnejšie, lebo na nich je vidieť princíp.
Makro, ktoré ušetrí 180 hodín ročne
Kolega spracovával DPH pre viac ako 15 prevádzok. Z eKasy stiahol 15 Excelov, v každom urobil tie isté úpravy a výsledky ručne skopíroval do šestnásteho. Trvalo mu to 15 hodín mesačne.
Zvažoval som lokálneho agenta aj agenta v cloude. Nakoniec stačilo makro v Exceli. Súbory z eKasy dnes stále sťahuje ručne, to sme zatiaľ nezautomatizovali. Potom ich dá do jedného priečinka, stlačí tlačidlo a o 30 sekúnd má hotovo. Pri 15 hodinách mesačne je to 180 hodín ročne, ktoré môže dať inej práci.
Excel makrá existujú desaťročia. Nové je, že s AI ich napíšem za pár hodín a idem na ďalší projekt.
Jedálne lístky na jednom počítači
Pani na sekretariáte dostávala podklady k jedálnym lístkom z viacerých gastroprevádzok. Niekto poslal Word, niekto Excel, niekto text priamo v e-maile. Často s gramatickými chybami. Ona ich každý týždeň prepisovala, aby sa dali zverejniť na webe. Trvalo jej to okolo dvoch hodín týždenne.
Zvažoval som webovú službu pre viac ľudí. Nebola potrebná. Firma už platí ChatGPT, takže pani si otvorí Codex, ktorý je súčasťou predplatného, a napíše „štart“. Skripty načítajú podklady z priečinka a podľa šablón pre jednotlivé prevádzky vytvoria hotové jedálne lístky. O pár sekúnd je hotovo.
Pri výbere riešenia sa pýtam, koľko ľudí to bude používať. Jeden človek na jednom počítači nepotrebuje webovú aplikáciu s prihlasovaním.
Redizajn webu a tokeny, ktoré sme spálili zbytočne
Firma prešla rebrandingom. Mala logo aj brand manuál, ale nie návrh webu. Za návrh od dizajnového štúdia nechcela platiť 10 až 20 tisíc €.
Nechal som Claude Code vytvoriť 20 rôznych variantov webu v novej identite. Tri z nich sme ukázali manažérom. Z mnohých ďalších sme si zobrali niečo: jeden dizajnový prvok, jednu sekciu, jednu animáciu. Z toho sme poskladali web, ktorý už beží. Kód sme potom použili aj na migráciu z WordPressu na statický web, takže odpadli aj zraniteľné pluginy. Návrh všetkých variantov stál zhruba 1 000 až 1 500 €.
Teraz tá chyba. Nechal som vygenerovať každý variant pre všetky hlavné stránky, okolo 10 až 15 stránok na variant. Pri viacerých variantoch sme po pohľade na úvodnú stránku vedeli, že to nie je ono. Jeden bol príliš „party“, ďalší neónový, ďalší celý svetlý. Ich ďalšie stránky sme ani neotvorili. Nabudúce nechám najprv vygenerovať iba úvodné stránky a ďalšie dorobím len pre varianty, ktoré prejdú. Aj tak to vyšlo rádovo lacnejšie ako práca dizajnéra.
Samotné návrhy by mali zložitosť 2. Na sedmičku ju posunula migrácia a nasadenie.
Tri typy riešení
V druhej časti som projekty rozdelil podľa toho, kde v nich AI pracuje.
A. AI napíše kód, ktorý potom beží bez AI. Typický príklad je spracovanie kandidátov. Systém každý deň prejde okolo 1 500 aktívnych kandidátov, pripojí sa cez API do systému na správu uchádzačov (ATS) a podľa pravidiel, ktoré napísala firma, posunie kandidáta do ďalšej fázy alebo mu pošle test. AI tu o kandidátoch nerozhoduje. Systémy používané pri nábore a výbere zamestnancov EU AI Act v prílohe III radí medzi vysokorizikové. Pravidlá musia byť napísané a overiteľné. Pôvodne som to skúšal v n8n. Dnes mi taký nástroj pri vlastnom kóde od agenta pridáva málo.
B. Systém volá AI uprostred procesu. Kalkulácia ponúk do súťaží: manažér priloží štyri až päť dokumentov od zadávateľa, napíše „vytvor kalkuláciu“ a agent v Codexe, ktorý má k dispozícii minulé ponuky firmy, vytvorí podrobný Excel. Predtým to kolegovi trvalo dva až tri dni na jednu ponuku. Človek výsledok skontroluje a odošle.
C. Agent má cieľ a sám si zvolí postup. Agent hľadá YouTube kanály na partnerstvo. Kritériá: dosť odberateľov, kanál je aktívny, má dlhé videá a správnu tému aj jazyk. Prvých pár kanálov nájde každý. Pri stom prvom je to ťažké. Agent dostane cieľ „päť kvalifikovaných kanálov denne“ a niekedy kvôli nim prejde aj 2 000 kanálov. Človek po štyroch až piatich hodinách takej práce prestane byť produktívny.
Moje odporúčanie: začnite typom A, kde sa dá. Je najlacnejší na prevádzku a výsledok je pri rovnakom vstupe vždy rovnaký. Typ C je najzaujímavejší, ale halucináciu agenta niekto musí odchytiť. Preto výstupy typu C zatiaľ kontroluje človek skôr, než odídu z firmy.
Pri type B a C sa pýtam, aké dáta firma má alebo by ich vedela lacno zbierať. Interné ponuky, faktúry a Excely. Kamera na prevádzke. Bloček alebo dodací list odfotený mobilom. Nahrávky porád. Senzory ako elektromery, váhy alebo čiarové kódy. Externé zdroje a verejné registre ako Finstat či CRIF.
Kto to postaví
Moje pozorovanie z projektov, nie výskum:
| Kto | Verdikt | Prečo |
|---|---|---|
| Existujúci tím | nefunguje | Netechnický človek nevymyslí vhodné riešenie. A často ho to nebaví. Mňa nebaví účtovníctvo a nič by som v ňom nezlepšil. |
| Juniorný vývojár | nefunguje | Nevie zvážiť všetky okolnosti: možnosti, riziká, cloud ani reguláciu. |
| Marketér | nefunguje | Vie o AI dobre rozprávať. Nerozumie API, nákladom na tokeny, bezpečnosti ani rozdielu medzi deterministickým kódom a AI. |
| Seniorný inžinier | s výhradou | Len v tandeme s expertom z firmy. Sám si nesadne s kontrolingom, logistikou a reportingom. |
| AI stratég s inžinierskou aj biznisovou skúsenosťou | najlepšie | Najlepší pomer ceny a hodnoty. Tu som zaujatý, lebo presne toto robím. |
| McKinsey, BCG, Bain | s výhradou | Funguje, ale na menšie projekty je veľmi drahé. |
Na raňajkách som to ukázal na komikse: AI je ako nový kolega s PhD. Inteligentný človek bez kontextu firmy vyrobí cenovú kalkuláciu, ktorú tím hodí do koša. Nevie, čo vám kedysi fungovalo a ako u vás vyzerá dobrá práca. Keď niekto povie „AI sme skúšali, nefunguje to“, väčšinou nedostala kontext. Podrobnejšie som to rozpísal v článku Prečo vám ChatGPT vo firme nepomáha tak, ako ste čakali.
Kto si nechá ušetrený čas
Keď proces trval osem hodín a s AI trvá dve, šesť hodín si niekto vezme. Zamestnanec, ktorý pracuje menej. Dodávateľ, ktorý fakturuje rovnaký paušál a berie ďalších klientov. Alebo firma, ktorá vedome rozhodne, čo s tým časom urobí. Ak to nerozhodne majiteľ, rozhodne to niekto za neho. Viac o tom v článku Škrtnúť náklady vďaka AI viete raz.
Pozrite si celý záznam
Obe časti prednášky, spolu takmer dve hodiny, sú zdarma na pozretie. Stačí meno a e-mail, odkaz na záznam vám pošleme hneď. Ďalšie záznamy a e-book nájdete v Zdrojoch zdarma.
Čo hovoria účastníci
V krátkom videu traja účastníci hovoria, čo si z raňajok odniesli.
Fotky z raňajok
Raňajky začali o ôsmej networkingom, o deviatej sa sála zaplnila a po druhej časti sa rozhovory presunuli na terasu.
Foto: Lenka Kandrava
Ako ďalej vo vašej firme
Ak vás pri tabuľke napadol proces z vlastnej firmy, máte dve cesty:
- Školenie pre váš tím. Na workshope priamo vo vašej firme prejdeme vaše procesy rovnakými piatimi otázkami. Tím odíde so zoznamom projektov a vie, ktorým začať.
- Nový projekt. Ak už viete, čo vás najviac zdržiava, navrhneme riešenie a postavíme ho s vami. Ako pri projektoch v tabuľke: problém, varianty, obmedzenia, jedno riešenie.
V oboch prípadoch začíname 15-minútovým rozhovorom. Ďalšie nasadenia sú v sekcii Z praxe.