Jedna téma, štyridsaťpäť minút. Preberáme to isté, čo učíme na workshopoch, a ukazujeme to na projektoch, ktoré nám bežia u klientov.
Zatiaľ len na pozvánku. Miesta rozdeľujeme medzi klientov a ľudí, s ktorými sme už hovorili. Verejné prihlasovanie otvoríme neskôr.
Každý štvrtok jedna téma. Nižšie je plán na najbližšie týždne.
Vibe coding, spec-driven vývoj a agentic engineering. Kedy sa hodí ktorý, podľa čoho spoznáte, kam váš nápad patrí, a čo sa stane, keď si vyberiete zle.
Michal Juhás 
Josef Nevoral Tri architektúry vedľa seba, s výhodami, nákladmi aj tým, čo si treba ustrážiť. Väčšina prototypov zomiera práve na tomto rozhodnutí.
Josef Nevoral Harness engineering v praxi: testy, code review, CI/CD a monitoring ako brány, cez ktoré nič neprejde bez kontroly. Ako zistíte, že agent napísal zle, skôr než to niekomu ublíži.
Josef Nevoral Ak úloha trvala desať hodín a s AI trvá dve, o tých ôsmich sa niekto rozhodne. Prečo sa dá ušetriť iba raz, kým rast sa nabaľuje, a ako sa pýtať, čoho by ste potrebovali desaťnásobne viac.
Michal Juhás Prečo man-day prestáva dávať zmysel ako jednotka fakturácie, keď agenti bežia na pozadí. A čo o učení tímu prezradí jeho spotreba tokenov.
Michal Juhás Josef Nevoral Realitka s pätnástimi maklérmi platila za komerčné CRM €15 000 ročne a aj tak nerobilo, čo potrebovala. Ukážeme, čo dnes stojí vlastné riešenie a prečo pod ním musí byť viac než len vibe coding.
Michal Juhás Kedy potrebujete číslo, ktoré vyjde vždy rovnako, a kedy stačí úsudok jazykového modelu. Sú to dve rôzne veci a s AI si viete postaviť oboje. Poradíme, ako ich nezamieňať v reportingu.
Michal Juhás Klient chcel nový web. Namiesto výberového konania sme opísali dvadsať štýlov a nechali ich postaviť. Tisíc dolárov v tokenoch, dvadsať variantov a jeden víťaz. Ako sa dá takto pracovať s nápadmi.
Michal Juhás Čím viac prístupov agent má, tým je užitočnejší a tým viac záleží na tom, čo mu dovolíte. Prejdeme si pravidlá, s ktorými pracujeme na workshopoch: syntetické dáta, žiadne kľúče v kóde a jasné hranice.
Josef Nevoral Rámec, cez ktorý na workshopoch prechádza každý tím skôr, než napíše prvý prompt. Aký problém riešime, koho sa týka, aké dáta to zhodnotia a ako spoznáme, že je prototyp užitočný.
Michal Juhás Josef Nevoral Skúsený kolega povie „to sme už skúšali". Začiatočník s AI sa spýta, ako to funguje a ako by to spravil niekto lepší. Prečo dnes tech-savvy človek s AI často predbehne odborníka a čo z toho plynie pre nábor.
Michal Juhás Ak ste niečo zmeškali, nájdete to tu. Záznamy dopĺňame priebežne.
10. septembra 54 minút
Prečo jeden prompt vráti použiteľnú odpoveď a druhý nie — na textoch vedľa seba, nie na teórii. Michal ide cez úrovne promptu od holého zadania po prompt s kontextom, príkladmi a pravidlami. A ukazuje celú škálu možností, ktorá sa za tým otvára: od makra v Exceli cez uložené skills a privátneho agenta až po zdieľaného agenta a vlastný softvér v cloude.
3. septembra 60 minút
Prierez projektmi z posledného roka: ako prejsť od chatu k agentom, ktorí spúšťajú procesy naprieč systémami. Michal ukazuje škálu od makier v Exceli po vlastné aj SaaS riešenia, reporting pre manažment z Meta a Google analytík, analýzu kampaní a nábor, kde AI skráti sourcing aj shortlist. Generický chat je podľa neho zhruba 5 percent z toho, čo sa dá — a začína sa vždy jedným procesom.
Záznam 60 minút
Prečo sa už neoplatí spoliehať sa na klasického asistenta a ako prechod na AI agentov vie rýchlo zautomatizovať firemné procesy. Michal ide cez reporting pre manažment, marketingové a SEO analýzy aj nábor vrátane sourcingu a personalizovanej komunikácie. A pomenuje, kde býva skutočný strop: nie v samotnej AI, ale v kvalite dát a v tom, ako sa dajú vaše systémy vôbec prepojiť.
Ozvite sa nám na krátkom hovore. Popri tom si povieme, ktorý z workshopov by u vás dával zmysel.