Východisko
Tradingová firma hľadá kvantitatívnych výskumníkov a traderov so silným matematickým alebo fyzikálnym zázemím. Medzinárodné súťaže ako IMC, EGOI, IYPT a IPT zverejňujú zoznamy účastníkov z predchádzajúcich ročníkov.
Prechádzať tieto zoznamy ručne je však extrémne zdĺhavé a neefektívne.
Problém
- Rôzne formáty. Výsledky sú roztrúsené po weboch, často zamknuté v neštruktúrovaných PDF.
- Chýba kontext. Samotné meno a krajina nestačia. Recruiter potrebuje vedieť, kde kandidát študoval a kde teraz pracuje.
- Nedá sa škálovať. Ručne dohľadávať tisíce mien na LinkedIne je práca na mesiace.
Riešenie: AI sourcing automatizácia
Postavili sme automatizáciu, ktorá spája vytiahnutie dát cez LLM s doplnením cez externé databázy.
Princíp:
- Extrakcia s Claude. Automatizácia prechádza weby súťaží a cez Claude vytiahne dáta z rôznych formátov (vrátane PDF) do jednej centrálnej databázy.
- Doplnenie dát. Každý záznam sme cez Coresignal (meno, krajina, univerzita) doplnili o aktuálne LinkedIn profily a pracovnú históriu.
- Automatické zoradenie. Systém zoradil účastníkov podľa pracovnej histórie a získanej medaily.
Čo sa zmenilo
- Z ručnej práce na hotovú databázu. Výsledkom je hlavná tabuľka s viac ako 18 000 účastníkmi.
- Priorita namiesto chaosu. Kandidáti sú zoradení a doplnení o kontakty a skóre.
- Hneď sa dá konať. Recruiter môže rovno posielať cielené správy top 50 ľuďom na LinkedIne — namiesto týždňov hľadania.
Čo si z toho zobrať do firmy
- PDF nie je prekážka. Dnešné LLM (napríklad Claude) spoľahlivo vytiahnu štruktúrované dáta aj z vizuálne zložitých dokumentov.
- Spojte AI s API. Hodnota nevzniká len z modelu, ale z prepojenia na existujúce databázy a systémy (Coresignal, LinkedIn, CRM).
- Automatizujte prípravu, nie rozhodnutie. AI pripraví zoznam. Správu a oslovenie top kandidátov už robí človek.
Ako to skúsiť u vás
Ak chcete podobnú automatizáciu u vás, začnime 15-minútovým hovorom. Pozrieme sa, či to vo vašej firme dáva zmysel a ktorý z našich workshopov je najlepší štart.