Čo to znamená v praxi
AI agenta môžete pustiť na troch miestach a rozdiel medzi nimi rozhodne, či z prototypu bude niečo použiteľné.
| Kde beží | Na čo je dobrý | Čo treba ustrážiť |
|---|---|---|
| Lokálne na notebooku | Osobné experimenty, rýchle prototypy, dočasné interné pomôcky. Rýchle, jednoduché, lacné. | Ťažko sa zdieľa, dáta aj prístupové kľúče sú lokálne, spoľahlivosť je obmedzená. |
| Riadený agent v cloude | Dlhotrvajúce a opakované úlohy, práca s pamäťou a nástrojmi. Beží aj keď máte vypnutý počítač. | Prístupy a oprávnenia, hranice dát, náklady na API, správa prihlasovacích údajov. |
| Hostovaná aplikácia | Zdieľané interné aplikácie a produkty pre zákazníkov, riadené používateľské prostredie. | Nasadenie, monitoring, bezpečnosť, údržba, škálovanie, vlastníctvo. |
Kedy prejsť z notebooku do cloudu
Vtedy, keď má úloha bežať pravidelne bez toho, aby ju niekto spúšťal. Alebo keď trvá dlho. Alebo keď na výsledok čaká viac ľudí než len vy.
Typický príklad z praxe: agent, ktorý riaditeľovi v pravidelných intervaloch posiela detailný report. Na notebooku by fungoval len vtedy, keď je notebook zapnutý, čo je presne ten druh závislosti, ktorý firmy nechcú.
Na čo si dať pozor
Čím viac prístupov, nástrojov a kontextu agent má, tým je užitočnejší a tým dôležitejšie je ustrážiť si bezpečnosť. Riadený agent v cloude má typicky viac prístupov než skript na notebooku, takže sa oplatí mať jasno, ku ktorým dátam sa dostane a kto to schválil.