Preskočiť na obsah
AI vo Firme
Automatizácia

Keď majiteľ vidí do dát, prestane byť závislý od dodávateľov

Jeden freelancer na kampane na Mete, druhý na web, tretí na SEO. Majiteľ dostane tri-štyri výkazy v rôznych formátoch a stále nevie, odkiaľ mu chodia zákazníci.

Michal Juhás portrét Michal Juhás

3 minúty

Obsah článku
  1. Ako to vyzeralo predtým
  2. Čo sme vytvorili
  3. Čo sa zmenilo vo vzťahu k dodávateľom
  4. Kde to má hranice
  5. Čo si z toho odnášam

V malých firmách si marketing často kupujú po častiach. Jeden freelancer robí kampane na Mete, druhý obsah na webe, tretí SEO.

Majiteľ potom dostane tri-štyri rôzne reporty. Každý v inom formáte, každý o svojej časti. A stále nevie povedať, odkiaľ mu reálne prichádzajú najlepší zákazníci.

Toto som nedávno riešil s fyzioterapeutickou klinikou na Slovensku.

Ako to vyzeralo predtým

Majiteľ nevedel, čo jednotliví freelanceri robia. Marketing, údržba webu, SEO, tvorba obsahu. Každý sa schovával za to, aké je to komplikované, a reportoval iba svoju časť práce. Celkový obraz chýbal.

Podobnú situáciu poznám z náboru zamestnancov aj z iných oddelení. Práca je roztrúsená po osobných účtoch a v hlavách jednotlivcov. Majiteľ ani manažér potom nevidí, ako sa firme naozaj darí.

Čo sme vytvorili

Postavili sme agenta, ktorý siaha priamo do zdrojových dát. Vytiahne si dáta o leadoch, zákazníkoch, kampaniach aj návštevnosti webu. Z toho dokáže navrhnúť ďalšie kroky. A majiteľ sa cez neho vie kedykoľvek dopýtať na detaily.

Nie je to ďalší report od freelancera. Je to detailný pohľad do všetkých dát, ktoré firma už mala, len ich nikto neanalyzoval. Teraz má majiteľ prehľad o tom, čo funguje a odkiaľ prichádzajú zákazníci. A možnosť ísť do takého detailu, aký potrebuje.

Celý priebeh je v prípadovej štúdii.

Technicky na tom nie je nič exotické: agent má prístup priamo k zdrojom dát a k nástrojom, ktorými si z nich vyťahuje odpovede. Anthropic má tieto princípy popísané v dokumentácii k pripájaniu nástrojov.

Čo sa zmenilo vo vzťahu k dodávateľom

Majiteľ sa začal s freelancermi baviť o výsledkoch, nie o odpracovaných hodinách.

Keď majiteľ vidí do dát sám, vie kolegom alebo AI agentovi klásť lepšie otázky. A ten agent mu vie povedať, čo funguje, a navrhnúť, čo treba zmeniť. Dodávateľ tak prestane byť ten jediný, kto vie, ako sa veci majú.

Podobný vedľajší efekt vidím aj vo firmách, kde majú interný tím. Keď práca prestane existovať len v súkromných chatoch a osobných účtoch kolegov, manažér prvýkrát vidí, na čom sa reálne robí a koľko času to trvá. Nikto si to neobjedná. Vyjde to samo z toho, že sú dáta a práca na jednom mieste.

Kde to má hranice

Agent dokáže čítať len to, čo mu dáte. Ak sú kampane popísané tak, že sa v nich nevyzná ani ten, kto ich vytvoril, agent sa v tom nevyzná tiež.

A druhá vec: prístup k dátam o zákazníkoch treba nastaviť skôr, než AI dáte ku všetkému prístupy. Kto vidí čo a čo z firmy nesmie ísť von – to sú otázky na začiatok. Nie až vtedy, keď už majú prístup ku všetkým dátam všetci freelanceri aj agenti.

Čo si z toho odnášam

  1. Agent, ktorý číta leady, kampane a návštevnosť, zásadne mení spoluprácu s dodávateľmi. Namiesto odpracovaných hodín sa bavíme o výsledkoch.
  2. Cieľom je vedieť si dáta vyhodnotiť sám, nie prerušiť spoluprácu s dodavateľmi. Majiteľ by mal mať na výber, či to bude riešiť interne alebo externe.
  3. Prehľadný reporting býva vedľajší efekt nasadenia AI. Nikto si ho neobjedná. Z mojej skúsenosti je pre majiteľa niekedy cennejší než rýchlosť dodania alebo nižšia cena.

Ďalšie nasadenia nájdete v sekcii Z praxe. Ak máte marketing na viacerých dodávateľoch a stále neviete, čo z toho funguje, prejdime si to na workshope alebo na krátkom hovore.

Naposledy aktualizované:

Chcete aj vy nasadiť AI vo vašej firme?

Dohodnite si 15-minútový hovor. Pozrieme sa, ktoré procesy u vás dáva zmysel automatizovať ako prvé.

Ďalšie články