V rozhovoroch s manažérmi a majiteľmi firiem počúvam v poslednom čase to isté. Chcú AI používať omnoho viac ako doteraz. Nevedia, kde začať. A často ani nevedia, čo to znamená konkrétne u nich: v ich pracovnom prostredí, na ich oddelení, v reportingu, v nábore alebo v marketingu.
Čakajú, že to rozbehnú zamestnanci
Manažéri, s ktorými sa stretávam, často čakajú, že si nové nástroje vyberú a presadia ich vlastní ľudia. V praxi sa to nedeje.
Zamestnanci majú svoje ciele a sú zaneprázdnení. Riešia to, čo majú na stole. Maximálne tak používajú ChatGPT na súkromnom účte. V takom prostredí sa AI vo firme sama nerozbehne.
Zo skúsenosti viem, že takéto tímy sú odkázané na niekoho, kto príde a ukáže im, čo sa s AI dá robiť. Ja nerobím všeobecné prezentácie. Beriem konkrétne procesy – v marketingu, v obchode, vo výrobe, v logistike, v reportingu, v nábore – a na nich ukazujem, čo sa dá.
Výnimočne sa stretnem s firmou, kde už majú ľudí vyhradených na AI: na výber a správu AI nástrojov alebo na ich zavádzanie do procesov. V jednej z nich sú ešte o krok ďalej. Manažéri si už sami vibe kódujú aplikácie na interné použitie – a kde to potom zostane, som opísal v samostatnom článku.
„Už robíme AI“
Na stretnutiach sa mi stáva, že zamestnanec povie: „No veď ja už používam AI. Mám ChatGPT a tam si s ním píšem.“
Má teda dojem, že s AI pracuje. Keď sa ale bavíme o konkrétnej práci – napríklad o reporte, ktorý robia každý týždeň alebo každý mesiac – ukáže sa, že nad ním presedia celé hodiny a AI pri tom nepoužijú vôbec.
Stretol som sa s firmami, ktoré sťahujú dokumenty z portálu Finančnej správy a z eKasy a ručne ich prepisujú z jedného hárka do druhého. Stretol som sa s firmou, kde ručne píšu newslettery, ktoré stále nemajú takú kvalitu, akú by chceli.
Keď už ChatGPT použijú, obvykle mu položia jednu jednoduchú otázku. Odpoveď nie je použiteľná a z toho vyvodia, že celé AI je nepoužiteľné. Pritom by stačilo posunúť otázku ďalej: ako inak sa dá AI použiť?
Práca s ChatGPT je podľa mňa päť percent toho, čo sa s AI naozaj dá robiť.
Spomeniem jeden konkrétny príklad z controllingu. Človek tam niekoľko dní v mesiaci spracovával dokumenty a ručne pripravoval podklady. Nepoužíval pri tom ani pokročilejšie excelovské funkcie. Riešením nakoniec nebol komplikovaný agent ani AI platforma, ale obyčajný skript, ktorý sme s AI napísali. Ušetrilo to viac než dva dni administratívnej práce každý mesiac.
Nie je to univerzálne riešenie. Vo vašej firme budú iné dokumenty a iné miesta, kde kolegovia každý týždeň alebo každý mesiac niečo ručne kopírujú z jednej tabuľky do druhej. A aj taký skript beží dovtedy, kým sa nezmení formát vstupu, potom ho musí niekto opraviť. Stále je to lacnejšie ako ručné skladanie podkladov, ale bezúdržbové to nie je.
Keď padne slovo „agentic“
Mám agenta, ktorý mi každé ráno o šiestej vytiahne najdôležitejšie e-maily, pozrie sa, čo mám v kalendári a v zozname úloh, nahlási časové konflikty a niektoré aj sám vyrieši. Mne osobne to veľmi pomáha.
Vo firmách o to zatiaľ nikto neprejavil záujem.
Zato sa ma ľudia pýtajú na agentic workflow. Znie to moderne, ľudia o tom čítajú, chcú to mať. Kto sa chce pozrieť, čo je za tým pojmom, nájde to v dokumentácii Anthropicu k Agent SDK – a je z nej dobre vidieť, koľko rozhodnutí okolo agenta musí spraviť človek.
Keď sa ale posunieme od pojmu k tomu, čo firme pomôže tento týždeň, vyjdú na povrch iné veci. Pani účtovníčka robí každý týždeň to isté dokola a kopíruje dáta z jedného dokumentu do druhého. Kolegovia v marketingu nevedia poslať dobrý newsletter. Administratívny pracovník celé dni skladá reporty.
Niekedy to vyriešime agentom. Niekedy novou webovou aplikáciou. Niekedy jednoduchším skriptom. AI nám napíše kód, ktorý prepočíta čísla podľa konkrétnych vzorcov a pošle e-mail s prílohou – a pri samotnom behu už AI ani nepotrebujeme.
Keď vidia škálu, ukážu na svoj problém
Na stretnutiach so zamestnancami a manažérmi často vidím zmätok. Ľudia sú buď nadšení a chcú sa čo najrýchlejšie dozvedieť, čo s AI môžu robiť, alebo sa toho boja a cítiť z nich odpor.
Keď im ukážem, aká je škála možností, obvykle ich to nadchne a začnú premýšľať, ako sa im môže zmeniť deň.
Na jednom konci tej škály je jednoduché makro v Exceli, ktoré máme hotové za hodinu. Na druhom konci softvér v cloude, ku ktorému má prístup viacero kolegov a v ktorom si dáta odovzdávajú medzi sebou. Medzi tým je lokálny agent na notebooku alebo agent, ktorý beží v cloude a pripojí sa k produkčnej databáze.
V ideálnom prípade sa ľudia prestanú pýtať, či sa vôbec u nich dá s AI niečo robiť. Začnú otvorene premýšľať, čo je u nich najväčší problém, čo im trvá najviac času a čo by sa s tým dalo urobiť.
Čo si z toho odnášam
- Manažéri chcú viac AI. Väčšinou im nechýba ochota ani chuť, ale predstava, čo to znamená pre ich firmu – pre konkrétne procesy a konkrétnych ľudí.
- „Máme ChatGPT“ ešte neznamená, že firma AI používa. Stále vidím reporty, ktoré zaberú celé hodiny, a vedľa nich ľudí, ktorí nemajú čas zamyslieť sa, či to musia robiť ručne.
- Zamestnanci to popri svojej práci sami nerozbehnú. Firmy, ktoré sú ďalej, na to majú vyhradených ľudí alebo manažérov, ktorí si už sami stavajú interné nástroje. Niekde dávajú dokopy skupinky AI ambasádorov.
- Osobný agent, ktorý mi ráno vyčistí kalendár a e-maily, vo firmách nezaujme. Pravdepodobne preto, že osobná produktivita nie je až taká dôležitá. Rozhovor sa pohne vtedy, keď je reč o tom, že prerobíme procesy v celom tíme a produktivita pôjde hore skokovo.
- Keď manažéri vidia celú škálu, zmení sa otázka. Prestanú hľadať „tú jednu AI vec“ a začnú sa pýtať, čo im trvá najviac času a čím začať.
Presne toto robíme na workshopoch: žiadna nudná prednáška o AI, prechádzame konkrétne príklady na vašich procesoch. Ak si chcete prejsť, čo z toho by sa dalo použiť u vás, ozvite sa.